摘要：ankole數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維平臺(tái)可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行全方位的性能分析，包括實(shí)時(shí)分析和歷史回溯。在不確定是否存在性能問(wèn)題時(shí)，還可以進(jìn)行歷史性能、TopSQL比對(duì)，讓DBA對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行狀態(tài)了然于胸。

1.    性能分析需求

“小甲，XX業(yè)務(wù)在報(bào)障數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)太慢，看一看數(shù)據(jù)庫(kù)的性能呢”，“小乙，昨天晚上XX數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)宕了，主機(jī)檢查了硬件沒(méi)問(wèn)題，看看宕機(jī)前數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力呢，是不是壓力太大造成的？”，“小丙，XX數(shù)據(jù)庫(kù)前天跑批業(yè)務(wù)性能穩(wěn)定嗎？”這些問(wèn)題，是DBA經(jīng)常會(huì)被問(wèn)到的，如果是檢查數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前的性能，DBA可以登錄數(shù)據(jù)庫(kù)檢查情況，但是想要追溯以前的性能問(wèn)題，在沒(méi)有運(yùn)維平臺(tái)的幫助下，想要快速回答這些問(wèn)題，相當(dāng)困難。

這里羅列了一下，在沒(méi)有運(yùn)維平臺(tái)之前想要回答這些問(wèn)題可能需要用的到相關(guān)命令和工具：sar命令、vmstat命令、OWI診斷方法、OSWatch工具、AWR、ASH等等。

Ankole數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維平臺(tái)是如何對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能進(jìn)行分析的呢？

2.    數(shù)據(jù)庫(kù)性能歷史

DBA接手一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，一般都需要掌握數(shù)據(jù)庫(kù)性能歷史，了解數(shù)據(jù)庫(kù)性能波動(dòng)的具體規(guī)律。Ankole運(yùn)維平臺(tái)在《系列5自助服務(wù)1》中就可以通過(guò)查看數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例性能了解一段時(shí)間內(nèi)的性能情況，而如果需要了解長(zhǎng)時(shí)間（比如1個(gè)月）的性能情況，則可以通過(guò)DBA工具的數(shù)據(jù)庫(kù)分析來(lái)達(dá)到目的。

從這里，有經(jīng)驗(yàn)的DBA就可以看出，ankole數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維平臺(tái)將AWR性能快照收集起來(lái)了，通過(guò)相關(guān)指標(biāo)項(xiàng)的折線圖就可以快速了解數(shù)據(jù)庫(kù)的性能歷史。

在界面中通過(guò)輸入不同的快照ID，就可以對(duì)多個(gè)快照進(jìn)行性能比對(duì)。比如在數(shù)據(jù)庫(kù)在某個(gè)快照發(fā)現(xiàn)性能問(wèn)題，通過(guò)快照比對(duì)就可以快速確定跟昨天、前天、甚至于上個(gè)月的這一天，相同時(shí)間點(diǎn)的性能差異。

3.    實(shí)時(shí)性能分析

對(duì)于正在發(fā)生性能問(wèn)題的數(shù)據(jù)庫(kù)，ankole運(yùn)維平臺(tái)提供了實(shí)時(shí)性能視圖來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。比如在數(shù)據(jù)庫(kù)全景視圖中發(fā)現(xiàn)某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)活躍會(huì)話數(shù)比較高，通過(guò)實(shí)時(shí)性能視圖就可以方便地看到數(shù)據(jù)庫(kù)的性能細(xì)節(jié)。

實(shí)時(shí)性能視圖對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能數(shù)據(jù)采集頻率較高，該性能視圖自動(dòng)刷新，通過(guò)雙擊各個(gè)性能指標(biāo)視圖，可以跳轉(zhuǎn)查看更長(zhǎng)時(shí)間維度的歷史性能曲線。當(dāng)發(fā)生數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)異常宕機(jī)，無(wú)法從AWR中獲取宕機(jī)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)性能數(shù)據(jù)時(shí)，就可以通過(guò)這些歷史數(shù)據(jù)，檢查問(wèn)題發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)是否存在性能問(wèn)題。

4.    數(shù)據(jù)庫(kù)性能比對(duì)

對(duì)于固定時(shí)間跑批量業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)（比如運(yùn)營(yíng)商月初出帳），在事后需要判斷本月跑批性能與上月相比是否存在問(wèn)題，這就需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能指標(biāo)進(jìn)行跨月或跨天比對(duì)。如果僅僅選取某個(gè)AWR報(bào)告進(jìn)行對(duì)比，那就比較片面，如果選取長(zhǎng)時(shí)間范圍的AWR比對(duì)，那就完全忽略了性能波動(dòng)。在ankole數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維平臺(tái)中，可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行的性能歷史進(jìn)行快速比對(duì)。如下是數(shù)據(jù)庫(kù)月初跑批業(yè)務(wù)的比對(duì)報(bào)告：

以上報(bào)告，是比對(duì)10月1日與11月1日 0點(diǎn)到上午9點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能情況，比對(duì)內(nèi)容包括：Redo量、物理讀、物理寫(xiě)、邏輯讀、SQL執(zhí)行數(shù)、硬解析、提交數(shù)、活躍會(huì)話數(shù)、CPU使用率、IO響應(yīng)時(shí)間等。通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)指標(biāo)歷史的全方位比對(duì)，就可以判定執(zhí)行批量業(yè)務(wù)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)性能是否穩(wěn)定。

5.    歷史TopSQL比對(duì)

在《系列六 自助服務(wù)2》中，通過(guò)TopSQL的?；鶊D可以很方便地看到數(shù)據(jù)庫(kù)最近的TopSQL歷史，但是如果想要比對(duì)兩個(gè)月同一時(shí)間批量業(yè)務(wù)的TopSQL情況，或者是數(shù)據(jù)庫(kù)遷移后新老數(shù)據(jù)庫(kù)TopSQL是否發(fā)生變化，又該如何解決呢？

在ankole數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維平臺(tái)的DBA工具中，提供了TopSQL比對(duì)，可以對(duì)任意一個(gè)（或兩個(gè)）數(shù)據(jù)庫(kù)的TopSQL進(jìn)行性能分析比對(duì)，比對(duì)維度有：CPU、邏輯讀、執(zhí)行時(shí)間，比對(duì)結(jié)果如下：

通過(guò)TopSQL比對(duì)，就可以回答跑批業(yè)務(wù)或者數(shù)據(jù)庫(kù)遷移后，SQL執(zhí)行性能穩(wěn)定或否，進(jìn)而對(duì)性能差異較大的TopSQL進(jìn)一步分析。

6.    實(shí)時(shí)TopSQL分析

如果要檢查當(dāng)下數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些會(huì)話執(zhí)行較慢、耗費(fèi)較大，可以在ankole運(yùn)維平臺(tái)的Top會(huì)話中來(lái)分析，在Top會(huì)話中的分析維度有：CPU、物理讀、邏輯讀、硬解析等

根據(jù)耗費(fèi)較高會(huì)話執(zhí)行的SQL_ID再進(jìn)一步分析SQL。

7.    總結(jié)

Ankole數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維平臺(tái)提供了豐富的性能分析比對(duì)方法，通過(guò)這些工具，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前或者歷史是否存在性能問(wèn)題提供了充分的解釋?zhuān)孌BA更加從容應(yīng)對(duì)。